随着市场竞争的越发激烈，大环境的回升，在消费升级和金融包容性的趋势下，特别是在互联网金融浪潮的影响下，传统银行推动目标客户群体下沉和零售转型趋势越来越明显，长尾客户、包容性客户成为银行竞争的对象，对于中小型银行，面临规模小、网络少、营销人员少、传统网络营销、地推、沙龙活动营销等方式，暴露出高成本、低精度、低转化率的普遍性缺点。

此外，随着数据挖掘和机器学习技术的发展，金融机构的管理创新和客户服务越来越依赖于数据。快速准确的信息收集、处理和成熟的信息服务机制逐渐成为洞察客户需求、挖掘客户偏好的有力工具，为企业产品推广、客户关怀和管理提供支持。利用数据挖掘技术和客户服务偏好对客户进行细分，然后根据每个客户群体的特点进行营销，提供差异化服务，不仅有助于降低劳动力成本，而且节省营销成本，通过更低的成本取得更好的效果。

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