过去营销做策略，通常是一堆人根据调研的数据整合，然后写成策略文案，再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能营销策略下，整个过程减少非常多人工，工序也变得简单，类似一键生成，整个过程都是在线上通过系统的数字运作中自动完成的，系统的人工智能自动就能给出如何投放，重点在哪，有哪些痛点等的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中。

正是有了各色不同的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是哪类人群，然后相应的给他推送符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整语言的内容。比如，刚开始以为你是关注操控性的，跟你说了宝马320操控性强的话，发现你不太关注，因为推送的内容不太受用，那下次你再来的时候，就给推舒适性的，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注操控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人，以此达到精准获客的效果。