随着搜索引擎、社交网络及智能移动设备的普及，用户每天网络活动产生的数据成倍增长，海量数据使用户和企业的行为产生了诸多改变。

大数据本质上是一种工具。只有当数据被企业利用并开始创造价值时，它们才有了真正的意义。企业应该如何驾驭数据使之为己所用，利用大数据洞察用户行为变化，准确地分析用户的特征和偏好，挖掘产品的潜在高价值用户群体，实现市场营销的精准化、场景化，是企业使用大数据技术实现精准营销时必须要考虑的问题。

1.用户画像

大数据精准营销的第一步是进行个性化的用户画像——针对每一类数据实体，将其进一步分解为具体的数据维度，刻画每个用户的特征，再聚集起来形成人群画像。

（1）采集和分析数据

数据是构建和生成用户画像的核心依据，只有建立在客观数据基础上的用户画像才是真实可靠的。多渠道的数据统一收集和管理可以帮助企业用已知的数据寻找线索，不断挖掘素材，不但可以巩固老会员，还可以分析得出未知的顾客与需求，进一步开发市场。

（2）用户分群

用户分群就是为用户贴上标签，用标签将用户分类，进而可以做到“一对一”的精准营销。

（3）优化整理数据

生成准确的用户画像后，便能清楚了解用户需求，在实际操作上便能深度经营用户关系，甚至找到扩散口碑的机会。