如何做到精准触达高价值客户，达到有效的业务增长？企业如何利用数据进行精准营销？下面小编来给大家说一说。

1、数据拷问

大数据作用主要在于描绘准确客户画像、构建完整的会员体系，并且最终可进行可持续的自动化精准营销，其对于市场、营销人员而言直接体现在留存、转化等目标KPI的提升上。对于数据不仅仅只是盲目利用，要擅长“数据拷问”，挖掘真实、有用的数据并且为我所用。

关键客户数据：找到营销中起决定作用的用户/客户数据。如RFM模型中客户价值数据、客户画像数据等。

横比和纵比：对于已有的数据，通过与友商相关数据对比（横向）和与品牌自身历史营销事件数据对比（纵比）。

细分和溯源：尽可能多的维度去细分数据，并且从源头分析客户消费行为，这主要为了后续系列精准营销做铺垫，节约营销资源。

2、大数据特点

客户触点广：涵盖微信、自有门店、微商城、天猫、京东等主流渠道，进行全域营销；

洞察维度多样化：可准确分辨客户是否品牌官方会员、会员等级、是否品牌方旗下任何公众号粉丝等；

信息来源准确：可精准收录客户来源渠道及详细客户信息；

客群细分洞察：根据客群价值做客户旅程阶段、价值度、忠诚度、活跃度等客群细分，为精准营销提供最有效数据依据；

自动化、自定义、多样化的客户标签：科学预设标签，如触达方式、社交行为、积分使用偏好等；系统智能自动打标签；根据需求自定义添加标签分类，让工具更贴合品牌营销需求。