在利用大数据技术进行营销数据分析时，一般需要定义清楚商业问题和目的，通过技术收集和处理数据，之后再通过建模进行分析，对数据进行有效的解读。利用大数据营销也主要是这三层面的过程，但与以往的数据分析仍是不同的，接下来从这三个层面来看看它的基本过程。

一、收集和处理数据:以往的数据采集往往通过问卷调查或其他形式的调研来获得有关数据，这种采集数据的方式所采集到的数据是有限的、无结构化的和有意识的，这种数据不一定真实和准确，而大数据营销是依托大数据技术从互联网这个大环境中获取的数据，这样采集到的数据可以说是无限的、结构化的和无意识的，这种无意识的数据往往更能体现出用户的真实行为和需求;

二、建模分析:从互联网上获取的数据经过处理后进行建模分析，通过采取基本统计、机器学习以及数据挖掘分类、关联、预测等一系列算法进行分析，虽然以往的营销方式在数据分析这一方面相似，但由于大数据营销的庞大数据量，分析算法可以得到很大优化提升的空间;

三、解读数据：解读数据是大数据营销的重要过程环节，以往传统的营销方式一般在定义营销问题之后就解读后的假设进行验证，但这种解读的空间是有限的，大数据营销对数据的解读可以根据营销问题进行封闭性地挖掘有关数据来验证或开放性地假设更多可能情况，甚至是完全相反的情况，可解读的空间更大，有可能获得多种解读结论。